Ucensureret API-hurtigstartsguide

Base URL og autentificering

API-endepunktet findes på https://api.gptnofilter.com/v1. Opdater klientens base URL til denne adresse. Autentificering bruger en standard API-nøgle, der sendes i Authorization header som en Bearer-token. Du får én nøgle pr. konto, som erstatter enhver tidligere nøgle øjeblikkeligt ved generering.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Model-ID'et er uncensored. Dette endpoint accepterer tekstinput og returnerer tekstoutput. Det understøtter ikke billeder, lyd eller video.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Forespørgselskroppen skal indeholde model-ID'et og dit beskudsindhold. Systemet behandler prompten og returnerer en completion-token.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python SDK. Ret det mod vores base URL og angiv din API-nøgle. Koden forbliver identisk med standard OpenAI-brug, bortset fra endpointet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denne opsætning giver dig mulighed for at bruge velkendte metoder som client.chat.completions.create. Svarstrukturen matcher OpenAI-standardformatet.

Node SDK-integration

Installer OpenAI Node.js-pakken. Konfigurer apiKey og baseURL egenskaber. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende scripts.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald completions-endpointet med uncensored model. SDK'et håndterer serialisering og header-injektion automatisk.

Streaming og JSON-mode

Aktivér streaming ved at indstille stream til true. Du modtager Server-Sent Events (SSE) stykker. Det sidste stykke indeholder det samlede tokenforbrug. Du kan også tvinge JSON-output ved hjælp af response_format: {type: "json_object"}. Dette er nyttigt til generering af strukturerede data.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling understøttes via tools parameter. Modellen overholder de angivne værktøjsdefinitioner under eksekvering.

Rate Limits og Context Window

Du har tilladelse til 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Konkurrence er begrænset til 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen må ikke overstige 8 MB. Kontekstvinduet er 100,000 tokens i alt. Dette inkluderer både promptet og afslutningen. Maks output er 16,000 tokens pr. anmodning. Hvis du ikke indstiller max_tokens, grænsen default til 2.048 tokens. Fejl og afvisninger forbruger ikke credit. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig credit. En 429-fejl signalerer, at du ramte rate limit.