Snabbstartsguide för Okänsurerat API

Bas URL och autentisering

API-slutpunkten finns på https://api.gptnofilter.com/v1. Uppdatera klientens bas-URL till denna adress. Autentiseringen använder en standard API-nyckel som skickas i Authorization header som ett Bearer-token. Du får en nyckel per konto, som ersätter alla tidigare nycklar omedelbart vid generering.

Första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions. Modell-ID:t är uncensored. Denna slutpunkt accepterar textinmatning och returnerar textoutput. Den stöder inte bilder, ljud eller videoproduktion.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Förfrågningskroppen måste innehålla modell-ID:t och ditt meddelandeinnehåll. Systemet bearbetar prompten och returnerar en kompletteringstoken.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python SDK:t. Peke det mot vår bas-URL och ange din API-nyckel. Koden förblir identisk med standard OpenAI-användning, förutom slutpunkten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denna installation gör att du kan använda bekanta metoder som client.chat.completions.create. Svarsstrukturen matchar OpenAI:s standardformat.

Node SDK-integration

Installera OpenAI Node.js-paketet. Konfigurera apiKey och baseURL egenskaper. Detta säkerställer kompatibilitet med befintliga skript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anropa completions-endpointen med uncensored modellen. SDK:t hanterar serialisering och huvudinjektion automatiskt.

Streaming och JSON-läge

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true. Du tar emot bitar av Server-Sent Events (SSE). Den sista biten innehåller total tokenanvändning. Du kan också tvinga fram JSON-utdata med response_format: {type: "json_object"}. Detta är användbart för generering av strukturerad data.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling stöds via den tools parameter. Modellen följer de angivna verktygsdefinitionerna under körning.

Begränsningar för begäranderänta och kontextfönster

Du har tillstånd att göra 300 förfrågningar per minut per nyckel. Koncurrency är begränsad till 8 samtidiga förfrågningar. Förfrågans kropp får inte överstiga 8 MB. Kontextfönstret är 100,000 tokens totalt. Detta inkluderar både prompten och slutförandet. Max utdata är 16,000 tokens per förfrågan. Om du inte ställer in max_tokens, gränsen är standardinställd till 2 048 tokens. Fel och avslag förbrukar inte credit. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräckligt credit. Ett 429-fel signalerar att du har nått rate limit.