Przewodnik szybkiego startu API Nieskażony

Bazowy URL i autoryzacja

Końcówka API znajduje się pod adresem https://api.gptnofilter.com/v1. Zaktualizuj bazowy URL klienta na ten adres. Uwierzytelnianie wykorzystuje standardowy klucz API przekazywany w Authorization nagłówek jako token Bearer. Otrzymujesz jeden klucz na konto, który zastępuje dowolny poprzedni klucz natychmiast po jego wygenerowaniu.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. Ten endpoint przyjmuje wejście tekstowe i zwraca wyjście tekstowe. Nie obsługuje generowania obrazów, audio ani wideo.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Treść żądania musi zawierać identyfikator modelu i treść Twojej wiadomości. System przetwarza prompt i zwraca token uzupełnienia.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI. Wskaż go na nasz adres bazowy i podaj swój klucz API. Kod pozostaje identyczny jak w standardowym użyciu OpenAI, z wyjątkiem punktu końcowego.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ta konfiguracja pozwala na używanie znanych metod takich jak client.chat.completions.create. Struktura odpowiedzi odpowiada standardowemu formatowi OpenAI.

Integracja SDK Node

Zainstaluj pakiet OpenAI Node.js. Skonfiguruj apiKey i baseURL właściwości. Gwarantuje to kompatybilność z istniejącymi skryptami.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołaj endpoint completions z uncensored model. SDK automatycznie przejmuje serializację i wstrzykiwanie nagłówków.

Strumieniowanie i tryb JSON

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream ustaw na true. Otrzymujesz fragmenty zdarzeń wysyłanych przez serwer (SSE). Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów. Możesz również wymusić wyjście JSON za pomocą response_format: {type: "json_object"}. Jest to przydatne do generowania danych strukturalnych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji jest obsługiwane poprzez tools parametr. Model przestrzega określonych definicji narzędzi podczas wykonania.

Limity szybkości i okno kontekstowe

Przysługuje Ci limit 300 żądań na minutę na klucz. Limit współbieżności wynosi 8 żądań jednoczesnych. Wielkość ciała żądania nie może przekraczać 8 MB. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16,000. Jeśli nie ustawisz max_tokens, limit domyślnie wynosi 2 048 tokenów. Błędy i odmowy nie zużywają kredytu. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 wskazuje na niewystarczający kredyt. Błąd 429 sygnalizuje, że przekroczyłeś limit szybkości.