Руководство по быстрому старту нефильтрованного API

Базовый URL и аутентификация

Конечная точка API находится по адресу https://api.gptnofilter.com/v1. Обновите базовый URL клиента на этот адрес. Аутентификация использует стандартный API-ключ, передаваемый в Authorization header в виде Bearer-токена. Вы получаете один ключ на аккаунт, который немедленно заменяет предыдущий при генерации нового.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Этот эндпоинт принимает текстовый ввод и возвращает текстовый вывод. Он не поддерживает генерацию изображений, аудио или видео.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Тело запроса должно содержать идентификатор модели и содержимое вашего сообщения. Система обрабатывает промпт и возвращает токен завершения.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python SDK. Укажите наш базовый URL и предоставьте API-ключ. Код остается идентичным стандартному использованию OpenAI, за исключением эндпоинта.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Эта настройка позволяет использовать знакомые методы, такие как client.chat.completions.create. Структура ответа соответствует стандартному формату OpenAI.

Интеграция Node SDK

Установите пакет OpenAI для Node.js. Настройте apiKey и baseURL свойства. Это обеспечивает совместимость с существующими скриптами.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Вызовите эндпоинт completions с uncensored модель. SDK автоматически выполняет сериализацию и добавление заголовков.

Потоковая передача и режим JSON

Включите потоковую передачу, установив stream true. Вы получаете чанки Server-Sent Events (SSE). Последний чанк содержит общее количество использованных токенов. Вы также можете принудительно получить вывод в формате JSON с помощью response_format: {type: "json_object"}. Это полезно для генерации структурированных данных.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Вызов функций поддерживается через tools параметр. Модель придерживается указанных определений инструментов во время выполнения.

Лимиты запросов и контекстное окно

Вам разрешено 300 запросов в минуту на ключ. Одновременных запросов — не более 8. Размер тела запроса не должен превышать 8 МБ. Контекстное окно составляет 100,000 токенов суммарно. Это включает как промпт, так и ответ. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов на запрос. Если вы не установите max_tokens, лимит по умолчанию составляет 2 048 токенов. Ошибки и отказы не потребляют кредит. Ошибка 401 означает, что ваш ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на недостаточный кредит. Ошибка 429 сигнализирует о том, что вы достигли лимита частоты.