अनकेंसर API क्विकस्टार्ट गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

API एंडपॉइंट स्थित है https://api.gptnofilter.com/v1. अपने क्लाइंट के बेस URL को इस पता पर अपडेट करें। प्रमाणीकरण एक मानक API कुंजी का उपयोग करता है जो पास की जाती है। Authorization header एक Bearer token के रूप में। आपको प्रति खाते एक कुंजी मिलती है, जो उत्पन्न होते ही किसी भी पिछली कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions. मॉडल आईडी है uncensored. यह एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह इमेजेस, ऑडियो, या वीडियो जनरेशन को सपोर्ट नहीं करता है।

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

अनुरोध बॉडी में मॉडल ID और आपका संदेश सामग्री शामिल होना चाहिए। सिस्टम प्रॉम्प्ट को प्रसंस्कृत करता है और एक पूर्णता टोकन लौटाता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे बेस URL की ओर इशारा करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। कोड मानक OpenAI उपयोग के समान रहता है, सिवाय एंडपॉइंट के।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह सेटअप आपको परिचित विधियों जैसे कि client.chat.completions.create. प्रतिक्रिया संरचना OpenAI मानक प्रारूप से मेल खाती है।

Node SDK एकीकरण

OpenAI Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। कॉन्फ़िगर करें apiKey और baseURL विशेषताएँ। यह मौजूदा स्क्रिप्ट्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

कंप्लीशंस एंडपॉइंट को uncensored मॉडल। SDK सीरियलाइजेशन और हेडर इंजेक्शन को स्वचालित रूप से संभालता है।

स्ट्रीमिंग और JSON मोड

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream true पर सेट करें। आपको Server-Sent Events (SSE) के चunks प्राप्त होते हैं। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। आप JSON आउटपुट को भी response_format: {type: "json_object"}. यह संरचित डेटा जनरेशन के लिए उपयोगी है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग के माध्यम से समर्थित है tools पैरामीटर। मॉडल निष्पादन के दौरान निर्दिष्ट टूल परिभाषाओं का पालन करता है।

रेट लिमिट्स और संदर्भ विंडो

आपको प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति है। समवर्तिता 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप सेट नहीं करते max_tokens, सीमा डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट खपत नहीं करतीं। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 402 त्रुटि का अर्थ है अपर्याप्त क्रेडिट। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने रेट लिमिट को पार कर लिया है।