Uncensored API-Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Der API-Endpunkt befindet sich unter https://api.gptnofilter.com/v1. Aktualisieren Sie die Base-URL Ihres Clients auf diese Adresse. Die Authentifizierung erfolgt über einen standardmäßigen API-Schlüssel, der im Authorization header als Bearer-Token. Sie erhalten einen Schlüssel pro Konto, der bei der Generierung jeden vorherigen Schlüssel sofort ersetzt.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist uncensored. Dieser Endpunkt akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Er unterstützt keine Bild-, Audio- oder Videogenerierung.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Der Anfragekörper muss die Modell-ID und Ihren Nachrichteninhalt enthalten. Das System verarbeitet die Eingabe und gibt ein Completion-Token zurück.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK. Zeigen Sie es auf unsere Basis-URL und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Der Code bleibt identisch zur Standard-OpenAI-Nutzung, außer für den Endpunkt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, vertraute Methoden wie client.chat.completions.create. Die Antwortstruktur entspricht dem OpenAI-Standardformat.

Node SDK-Integration

Installieren Sie das OpenAI Node.js-Paket. Konfigurieren Sie den apiKey und baseURL Eigenschaften. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Skripten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Rufen Sie den Completions-Endpunkt mit dem uncensored Modell. Das SDK übernimmt die Serialisierung und Header-Injektion automatisch.

Streaming und JSON-Modus

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE) Abschnitte. Der letzte Abschnitt enthält die gesamte Token-Nutzung. Sie können auch JSON-Ausgabe erzwingen mit response_format: {type: "json_object"}. Dies ist nützlich für die Generierung strukturierter Daten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling wird über den tools Parameter. Das Modell hält sich während der Ausführung an die angegebenen Tool-Definitionen.

Ratenbegrenzungen und Kontextfenster

Sie dürfen 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel stellen. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100,000 Tokens. Dies umfasst sowohl den Prompt als auch die Vervollständigung. Die maximale Ausgabe beträgt 16,000 Tokens pro Anfrage. Wenn Sie nicht festlegen max_tokens, das Limit beträgt standardmäßig 2.048 Tokens. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Guthaben an. Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Rate Limit erreicht haben.