Guida all'avvio rapido API senza filtri

URL Base e Autenticazione

L'endpoint dell'API si trova presso https://api.gptnofilter.com/v1. Aggiorna l'URL base del client a questo indirizzo. L'autenticazione utilizza una chiave API standard passata in Authorization header come token Bearer. Ottieni una chiave per account, che sostituisce immediatamente qualsiasi chiave precedente alla generazione.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions. L'ID del modello è uncensored. Questo endpoint accetta input testuale e restituisce output testuale. Non supporta generazione di immagini, audio o video.

Copycurl https://api.gptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What are the API limits for this model"}]
  }'

Il corpo della richiesta deve includere l'ID del modello e il contenuto del tuo messaggio. Il sistema elabora il prompt e restituisce un token di completamento.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI. Puntalo al nostro URL di base e fornisci la tua chiave API. Il codice rimane identico all'utilizzo standard di OpenAI, tranne per l'endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questa configurazione ti consente di utilizzare metodi familiari come client.chat.completions.create. La struttura della risposta corrisponde al formato standard OpenAI.

Integrazione SDK Node

Installa il pacchetto OpenAI Node.js. Configura il apiKey e baseURL proprietà. Questo garantisce la compatibilità con gli script esistenti.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama l'endpoint completions con il uncensored model. L'SDK gestisce la serializzazione e l'iniezione delle intestazioni automaticamente.

Modalità JSON e Streaming

Abilita lo streaming impostando stream a true. Ricevi chunk di Server-Sent Events (SSE). L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token. Puoi anche forzare l'output JSON utilizzando response_format: {type: "json_object"}. Questo è utile per la generazione di dati strutturati.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Il function calling è supportato tramite il tools parametro. Il modello aderisce alle definizioni degli strumenti specificate durante l'esecuzione.

Limiti di frequenza e finestra di contesto

Hai diritto a 300 richieste al minuto per chiave. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Questo include sia il prompt che il completamento. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il limite predefinito è 2.048 token. Errori e rifiuti non consumano credito. Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida. Un errore 402 indica credito insufficiente. Un errore 429 segnala che hai raggiunto il limite di frequenza.